指数平滑法(指数平滑法预测下一年销售量)

本文目录一览：

• 1、指数平滑法怎么计算?
• 2、指数平滑法优缺点?
• 3、什么是指数平滑法,它有哪些优缺点呢?

指数平滑法怎么计算?

1、指数平滑法计算公式：St=aYt-1+（1-a）St-1 指数平滑法实际上是一种特殊的加权移动平均法。其预测公式为：yt+1=ayt+（1-a）yt 式中，yt+1--t+1期的预测值，即本期（t期）的平滑值St ； 　yt--t期的实际值； 　yt--t期的预测值，即上期的平滑值St-1 。

2、指数平滑法的基本公式表述为：St=ayt-1+（1-a）St-1，其中：St：表示时间t的平滑值。yt-1：指时间t-1的实际值。St-1：为时间t-1的平滑值。a：平滑常数，取值范围为[0，1]，影响yt-1和St-1对St的权重。

3、st-1，再加上一个常数a，这就使指数滑动平均具逐期递推性质，从而给预测带来了极大的方便。根据公式s1=ay1+（1-a）s0，当欲用指数平滑法时才开始收集数据，则不存在y0。无从产生s0，自然无法据指数平滑公式求出s1，指数平滑法定义s1为初始值。初始值的确定也是指数平滑过程的一个重要条件。

指数平滑法优缺点?

1、指数平滑预测法的优点：对不同时间的数据的非等权处理较符合实际情况。实用中仅需选择一个模型参数，即可进行预测，简便易行。具有适应性，也就是说预测模型能自动识别数据模式的变化而加以调整。指数平滑预测法的缺点：对数据的转折点缺乏鉴别能力，但这一点可通过调查预测法或专家预测法加以弥补。

2、指数平滑法优点是通过计算指数平滑值，配合一定的时间序列预测模型对现象的未来进行预测。指数平滑法的主要缺点是难以确定指数平滑系数，受主观影响较大。适应范围：一次指数平滑预测适用于当时间数列无明显的趋势变化，可用一次指数平滑预测。二次指数平滑是对一次指数平滑的再平滑。

3、指数平滑法运用比较灵活，适用范围较广，但是在平滑指数的选择上具有一定的主观随意性。优点：所需数据资料少，就可以预测出来所需要的结果，指数平滑法是在移动平均法基础上发展起来的一种时间序列分析预测法，兼容了全期平均和移动平均所长。

什么是指数平滑法,它有哪些优缺点呢?

1、指数平滑法运用比较灵活，适用范围较广，但是在平滑指数的选择上具有一定的主观随意性。优点：所需数据资料少，就可以预测出来所需要的结果，指数平滑法是在移动平均法基础上发展起来的一种时间序列分析预测法，兼容了全期平均和移动平均所长。

2、指数平滑法优点是通过计算指数平滑值，配合一定的时间序列预测模型对现象的未来进行预测。指数平滑法的主要缺点是难以确定指数平滑系数，受主观影响较大。适应范围：一次指数平滑预测适用于当时间数列无明显的趋势变化，可用一次指数平滑预测。二次指数平滑是对一次指数平滑的再平滑。

3、指数平滑预测法的优点：对不同时间的数据的非等权处理较符合实际情况。实用中仅需选择一个模型参数，即可进行预测，简便易行。具有适应性，也就是说预测模型能自动识别数据模式的变化而加以调整。指数平滑预测法的缺点：对数据的转折点缺乏鉴别能力，但这一点可通过调查预测法或专家预测法加以弥补。